Posts tagged DDDSample

Zdaję sobie sprawę, że tytuł jest ogromnym skrótem myślowym. Tak naprawdę chodzi mi o możliwość generowania raportów z rozwiązań wykorzystujących model domeny z CQRS. Oczywiście, posłużę się przykładem DDDSample. Na wstępnie jednak muszę się przyznać, że nie jestem ekspertem od business intelligence, więc jeśli popełniłem jakieś karygodne wykroczenia, proszę o wyrozumiałość i zgłoszenie poprawek w komentarzach — będę wdzięczny za wszelkie uwagi.

Problem wygląda następująco: nasz system transakcyjny działa świetnie, jest wydajny, bezpieczny itp. Nadszedł jednak czas, aby wygenerować z niego jakiś raport potwierdzający, że system się sprawdza biznesowo. Jak to zrobić, mając po stronie komend silnie znormalizowaną bazę zoptymalizowaną dla operacji update/insert, a po stronie zapytań — tabele odzwierciedlające formatki UI? Są dwie możliwości:

1. Zmodyfikować bazę strony zapytań, aby stała się prawdziwą “bazą raportową”. Dzięki temu będzie mogła służyć i do generowania raportów i do wyświetlania danych na formatki. Niestety konsekwencją tego jest znaczne zwiększenie skomplikowania kodu dostępu do danych dla formularzy i list. Dlaczego? Zaraz zobaczymy.
2. Dodać kolejną (3!) bazę danych zoptymalizowaną pod kątem raportów. Minusem jest, jak zwykle, zwiększony wysiłek ze strony administratorów. Plus (również jak zwykle): lepszy podział odpowiedzialności i możliwość optymalizacji.

Spróbujmy więc zrealizować to drugie rozwiązanie. Na początek potrzebujemy struktury bazodanowej, która nadawałaby się do generowania raportów. Oczywiście, w rzeczywistej sytuacji zapytalibyśmy naszego klienta, jakich raportów potrzebuje. Niestety nie mam takiej możliwości pisząc te notkę. Przygotowałem więc schemat, który wydaje mi się użyteczny:

Pozwala on na analizę towarów pod kątem zmian rzeczywistej trasy w stosunku do tej zarejestrowanej i ich wpływu na dostarczenie towaru. Z drugiej strony umożliwia także analizę samych tras: którędy prowadziła, czy wynikiem było złe skierowanie towaru, czy została porzucona (zmieniona), czy też w wyniku jej realizacji towar został dostarczony.

Na pierwszy rzut oka widać, że transformacja tak przechowywanych danych do formatu niezbędnego do wyświetlenie na formatkach byłoby bardzo trudna. Utwierdza mnie to w przekonaniu, że (tym razem) słusznie wybrałem wariant drugi (osobne bazy).

Mając już strukturę danych, zastanówmy się, czego potrzebujemy, aby ją zasilić? Z pomocą przychodzi nam naturalna właściwość tego rodzaj systemów CQRS. Są one naturalnie przystosowane do scenariuszy real-time business intelligence, ponieważ posiadają wbudowany mechanizm wypychania danych z bazy transakcyjnej w czasie rzeczywistym (służący do zasilania bazy dla zapytań). Możemy się więc w niego bezwstydnie wpiąć. Potrzebujemy jedynie czterech obiektów obsługi komunikatów dla zdarzeń:

• zarejestrowano towar (utworzenie obiektu w CargoFacts i RouteFacts)
• przypisano trasę (aktualizacja RouteFacts)
• zmieniono lokalizację docelową (utworzenie obiektu w RouteFacts, modyfikacja reprezentującego poprzednią trasę)
• zarejestrowano zdarzenie obsługi (aktualizacja rzeczywistego miejsca załadunku towaru i miejsca dostarczenia towaru, aktualizacja pola “misdirected” itp.)

Implementacje możemy wykonać (znów) na dwa sposoby: albo bezpośrednio przygotowując odpowiednie komendy SQL, albo mapując przedstawiony model na obiekty. Co kto woli.

PS. Zamierzam spróbować zaimplementować przedstawione rozwiązanie. Jak tylko mi się uda, podzielę się z Wami wynikami eksperymentu.